Công nghệ để điều hướng hậu quả của cuộc khủng hoảng chuỗi cung ứng

Bởi Stefan Spendrup, Phó Giám đốc Kinh doanh, Bắc và Tây Âu tại SOTI.

Chuỗi cung ứng là một hệ thống phức tạp mà nhiều người trong chúng ta hiếm khi nghĩ đến khi các kệ hàng đã được chứa đầy và các phương tiện giao hàng đang trên đường. Tuy nhiên, nhiều người trong chúng ta đã trải qua tác động của sự gián đoạn đối với giao thông vận tải và hậu cần (T&L) vào thời điểm này hay lúc khác trong đại dịch.

Có rất nhiều yếu tố góp phần vào sự xuất hiện của cuộc khủng hoảng toàn cầu. Thứ nhất, các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc dự đoán và phản ứng với đại dịch do tầm nhìn hạn chế về chuỗi cung ứng. Trên thực tế, 72% công ty phải đối mặt với những thách thức trong việc giám sát chuỗi cung ứng đầu cuối của họ. Nếu không có cái nhìn tổng quan về vị trí và tình trạng của hàng tồn kho, hoặc khả năng dự báo nhu cầu của khách hàng để chuẩn bị cho doanh số bán hàng tăng vọt, các doanh nghiệp không thể phản ứng đủ nhanh và lên kế hoạch hành động phù hợp.

Trên hết, các doanh nghiệp phải vật lộn với cả việc tìm nguồn cung ứng và tiếp nhận sản phẩm. Với sự phụ thuộc nhiều vào Trung Quốc trong việc sản xuất các sản phẩm trên khắp thế giới, các doanh nghiệp đã gặp phải tình trạng thiếu sản phẩm và mất doanh thu do không thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng do việc nhập khẩu hàng hóa từ Trung Quốc ngày càng khó khăn hơn. Tại Mỹ, 60% doanh nghiệp gặp phải tình trạng chậm trễ trong việc nhận đơn đặt hàng từ Trung Quốc. Ngoài ra, các sản phẩm bị mắc cạn trên biển trên các tàu chở hàng do các vấn đề di chuyển trên biển. Điều này gây bất lợi vì 80% hàng hóa được vận chuyển bằng đường biển, dẫn đến hơn 320 tàu chở hàng phải xếp hàng chờ cập cảng. Đối mặt với áp lực đáp ứng nhu cầu của khách hàng, các doanh nghiệp phải đối mặt với việc tăng chi phí vận chuyển - chi phí vận chuyển một container vận chuyển từ Trung Quốc đến Bờ Tây Bắc Mỹ hiện cao gấp 4 lần so với trước khi đại dịch xảy ra.

Khi Hoa Kỳ công bố kế hoạch cấm nhập khẩu từ khu vực Tân Cương của Trung Quốc để đối phó với làn sóng lao động cưỡng bức, nhiều nhà sản xuất và nhà bán lẻ đang chuẩn bị cho sự gián đoạn do hậu quả đối với chuỗi cung ứng và phải nhanh chóng chuyển sang các nhà cung cấp thay thế để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và đáp ứng các mục tiêu bán hàng.

Để bảo vệ và ngăn chặn sự gián đoạn tiếp theo đối vớichuỗi cung ứng, doanh nghiệp phải thực hiện các phương án sửa chữa các liên kết bị đứt gãy. Điều này liên quan đến việc tăng cường đa dạng chuỗi cung ứng bằng cách có nhiều lựa chọn khi nói đến nhà cung cấp, chẳng hạn như mua nguyên liệu thô, sản xuất, lưu kho và vận chuyển. Tuy nhiên, khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng cũng quan trọng không kém trong phản ứng với sự gián đoạn.

Bất chấp những gián đoạn và sự không chắc chắn do đại dịch gây ra, các doanh nghiệp vẫn có niềm tin vào chuỗi cung ứng. Trên thực tế, 92% doanh nghiệp đã không ngừng đầu tư vào công nghệ. Công nghệ là câu trả lời duy nhất để gia tăng sự đa dạng và số hóa chuỗi cung ứng, nhưng làm thế nào để khôi phục lại hiệu quả trước đại dịch?

Đại dịch đã thay đổi hoàn toàn hành vi mua sắm của người tiêu dùng, bằng chứng là sự gia tăng khó lường đối với các mặt hàng như giấy vệ sinh và sự gia tăng đột biến trong các mặt hàng sở thích như xếp hình và dụng cụ làm vườn. Tuy nhiên, thay vì sử dụng các xu hướng không đáng tin cậy trong quá khứ để dự đoán hành vi của người tiêu dùng, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học có thể giúp các công ty hướng dẫn mọi thứ từ đề xuất hàng tồn kho đến chiến lược phân phối để ngăn chặn tác động của các cuộc khủng hoảng trong tương lai.

Tính bền vững đã được đặt lên hàng đầu trong nhiều mô hình kinh doanh khi thế giới tiến gần hơn đến các mục tiêu bền vững. Các nỗ lực bền vững đã bị tạm dừng trong thời gian đại dịch, nơi trọng tâm chuyển sang hoạt động gần với hoạt động kinh doanh như bình thường với chi phí sử dụng các nguồn tài nguyên bền vững. Khi chúng ta thoát ra khỏi đại dịch, tính bền vững đang trở lại hàng đầu trong các chương trình nghị sự kinh doanh. Các nhà kho đang tích hợp bộ hẹn giờ để kiểm soát ánh sáng, nhiệt, nước, khí đốt và nhiệt độ, đồng thời các tuyến đường bộ đã áp dụng cảm biến trên xe tải để theo dõi áp suất lốp và hiệu quả sử dụng nhiên liệu. Tự động hóa có thể dự đoán lịch bảo dưỡng phương tiện để giữ cho phần đó của chuỗi cung ứng luôn xanh tốt nhất có thể.

Đại dịch đã dẫn đến tình trạng thất nghiệp hàng loạt, dẫn đến các liên kết giao thông vận tải chủ chốt thiếu nhân viên. Ví dụ: ngành vận tải đường bộ của Hoa Kỳ đang thiếu 80 người lái xe 000, nhưng nhiều người bị mất việc làm trong nhiều ngành do COVID -19 hiện đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực vận tải đường bộ. Để quản lý tốt hơn quy trình tuyển dụng, công nghệ có thể được sử dụng để thu hút, sàng lọc và giữ chân nhân tài phù hợp với các vị trí còn trống.

Trong bối cảnh nhu cầu về thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE) tăng đột biến, chẳng hạn như khẩu trang, tấm che mặt và thiết bị y tế như máy thở, máy in 3D đã có thể sản xuất những mặt hàng thiết yếu này và cung cấp dịch vụ y tế.

Mã vạch di động được coi là một hoạt động đáng tin cậy trong thời kỳ đại dịch. Công nhân trong toàn ngành đã sử dụng các quy trình thủ công lỗi thời, chẳng hạn như điền vào biểu mẫu bằng bút. Thay vào đó, mã vạch di động đã bảo vệ những người lao động quan tâm đến việc tránh xa xã hội bằng cách thu thập dữ liệu kỹ thuật số để dữ liệu có thể được chia sẻ một cách chính xác và hiệu quả, loại bỏ tiếp xúc trực tiếp và ngăn ngừa các biến chứng tiếp theo. Số hóa là tương lai

Đại dịch đã đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ, với 36% giám đốc điều hành cho biết COVID -19 đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong chuỗi cung ứng của họ. Những chuyển đổi kỹ thuật số như vậy là ở đây để tồn tại và khi các doanh nghiệp dựa vào các quy trình như triển khai thiết bị di động, phát triển ứng dụng nhanh, quản lý sự cố, thông minh vận hành và quản lý các thiết bị Internet of Things (IoT), họ phải tìm ra nhiều cách hơn để số hóa các quy trình và tự bảo vệ mình khỏi các cuộc khủng hoảng trong tương lai bằng cách sử dụng công nghệ để định vị thiết bị, giải quyết vấn đề từ xa và truy cập dữ liệu thiết bị quan trọng.