Dữ liệu kết nối khả năng hiển thị chuỗi cung ứng
Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng là niết bàn đối với hầu hết các nhà quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần. Người ta nhận thấy rằng việc có được những hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực về chuỗi cung ứng sẽ mang lại vô số lợi ích - từ việc cải thiện hiệu suất, giảm chi phí và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Điều đó nói lên rằng, con đường dẫn đến khả năng hiển thị chuỗi cung ứng chứa đầy những câu hỏi – từ cách đạt được nó; những công cụ nào được yêu cầu; – quan trọng nhất – thông tin chi tiết mà doanh nghiệp đang tìm kiếm; dữ liệu nào bạn cần và có sẵn; và cách kết nối các nguồn dữ liệu bị ngắt kết nối và chuyển đổi chúng thành hành động tự động.
Elmer Spruijt (ảnh), VP Quản lý Vận tải EMEA,Descartesphác thảo một số cân nhắc chính để tối đa hóa giá trị từ khả năng hiển thị của chuỗi cung ứng.
Tầm quan trọng của khả năng hiển thị chuỗi cung ứng
Có một số lý do khiến khả năng hiển thị theo thời gian thực trở nên quan trọng hơn trong 10-20 năm qua. Một lý do là khả năng phản ứng tốt hơn và nhanh hơn trước sự không chắc chắn trong chuỗi cung ứng. Một điều nữa là có thể thiết lập và đáp ứng mong đợi giao hàng của khách hàng một cách chính xác hơn. Một điều nữa là cần phải làm gì đó với lượng dữ liệu được thu thập ngày càng tăng do hậu quả của quá trình số hóa.
Tuy nhiên, bất chấp sự quan tâm và đầu tư ngày càng tăng vào khả năng hiển thị của chuỗi cung ứng, thành công vẫn còn hạn chế. Theo nghiên cứu hàng năm của Supply Chain Insights được thực hiện vào năm 2015, không có sự cải thiện nào về khoảng cách giữa mức độ các công ty coi trọng khả năng hiển thị và thành tích thực tế của họ về nó. Một trong những lý do là việc thu thập dữ liệu vẫn còn rời rạc và khả năng kết hợp cũng như chuyển đổi dữ liệu của nhà cung cấp dịch vụ thành thông tin chuyên sâu có thể hành động cũng vẫn còn hạn chế.
Sức mạnh về dữ liệu
Với tư cách là người gửi hàng hoặc người giao nhận, doanh nghiệp sẽ muốn có thể tự động kết hợp dữ liệu từ khắp chuỗi cung ứng và một số ứng dụng. Về mặt logic, điều này sẽ cần có dữ liệu từ các công cụ phần mềm như hệ thống quản lý vận tải (TMS) và phần mềm hải quan để cung cấp thông tin chuyên sâu về các sự kiện ở cấp mặt hàng và dòng hàng, cũng như dữ liệu thu được từ các cảm biến (ví dụ: từ container).
Kết hợp thành công dữ liệu này là một thách thức. Không phải lúc nào cũng rõ ràng những ứng dụng và tiêu chuẩn nào là cần thiết, trong khi việc trao đổi dữ liệu vật lý thực tế cũng phức tạp, khi xem xét những điều sau:
• Có cả các tiêu chuẩn và định dạng truyền thông dành riêng cho ngành và nhà cung cấp dịch vụ. (AS2, SFTP, GS1, IATA, DCSA, UN/EDIFACT, ANSI X12 và JSON).
• Tiêu chuẩn có thực sự là tiêu chuẩn hay chỉ là cách giải thích của tiêu chuẩn? Có phải nhà cung cấp dịch vụ đã phát triển một biến thể của tiêu chuẩn vì nó dễ dàng hơn và sau đó muốn bổ sung thêm dữ liệu vào đó không?
• Đã có liên kết EDI hoặc API tiêu chuẩn giữa các hệ thống khác nhau trong chuỗi cung ứng, giữa phần mềm của người vận chuyển và người gửi hàng chưa? Điều này có còn cần được phát triển nữa không và nếu có thì sẽ mất bao lâu?
• Liên kết hiện tại có còn sử dụng được khi một trong các ứng dụng chuỗi cung ứng được cập nhật không?
• Các đối tác trong chuỗi cung ứng có sử dụng các định nghĩa giống nhau không? Bạn đang nói về cùng một nội dung hoặc nội dung?
• ETA container có nghĩa là gì? Ý bạn là thời gian tàu đến? Có khả năng người giao nhận sẽ hiểu ETA của container là khi container được dỡ khỏi tàu và được hải quan giải phóng. Thời gian đón thực tế phụ thuộc vào định nghĩa.
• Làm thế nào để bạn chắc chắn rằng bạn có thể sử dụng dữ liệu để tác động đến cách thức hoạt động của người giao nhận?
Một nền tảng duy nhất
Sức mạnh của dữ liệu là rất lớn, nhưng đồng thời điều này đòi hỏi các hệ thống (ví dụ: TMS) có thể kết hợp các điểm dữ liệu này ở một vị trí hoặc hệ thống hợp lý – bao gồm dữ liệu từ các chế độ khác nhau và bức tranh rõ ràng về các vấn đề hải quan. Điều này sẽ cho phép doanh nghiệp sử dụng dữ liệu này để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình và thông báo cho các bên liên quan, đồng thời đo lường hiệu suất của các đối tác hậu cần một cách chi tiết và yêu cầu họ giải trình.
Khả năng hiển thị phụ thuộc vào việc trao đổi dữ liệu linh hoạt, trong đó hệ thống được sử dụng cũng có thể xử lý các tiêu chuẩn khác nhau, như đã nêu ở trên. Việc thiết lập bối cảnh ứng dụng cần thiết và mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ không phải lúc nào cũng dễ dàng, mặc dù nhà cung cấp TMS hiện đại sẽ có chức năng và phạm vi rộng lớn.mạng lưới hậu cầnđể thu thập tất cả dữ liệu thời gian thực có liên quan và để cho phép liên lạc (đặt chỗ, hóa đơn, v.v.) giữa người gửi hàng và người giao nhận/nhà vận chuyển của họ một cách tự động thông qua EDI/API.
Kiểm soát chuỗi cung ứng
Các công ty có thể kết hợp và xử lý dữ liệu theo thời gian thực sau đó cũng có thể phân tích dữ liệu đó và thực hiện các bước để tinh chỉnh các hoạt động trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, dữ liệu thời gian thực này chỉ có giá trị nếu nó có ý nghĩa, đáng tin cậy và được sử dụng bởi các bên liên quan khác nhau trong chuỗi cung ứng và là một phần của luồng liên lạc tự động giữa nhà cung cấp, nhà vận chuyển và khách hàng. Dữ liệu quan trọng nhất phải được hiển thị thông qua bảng điều khiển tập trung; một trong những cách tạo ra giá trị từ việc tổng hợp dữ liệu. Bảng thông tin kiểm soát giúp các nhà lập kế hoạch dễ dàng hơn nhiều trong việc xem điều gì đang và chưa diễn ra tốt đẹp trong chuỗi cung ứng, từ đó tập trung năng lượng và kiến thức của họ vào việc khắc phục những gì có thể và nên hoạt động tốt hơn.'Phiên bản duy nhất của sự thật
Khi doanh nghiệp hiểu được điều gì đang diễn ra trong chuỗi cung ứng, thông tin đó có thể được chia sẻ với các đối tác, giúp họ hiểu rõ hơn về điểm mạnh và điểm yếu của nhau. Cuối cùng, việc chia sẻ dữ liệu và hiểu biết sâu sắc từ phân tích mang lại cơ hội làm việc với các chủ hàng, nhà giao nhận và nhà cung cấp dịch vụ hậu cần để làm cho chuỗi cung ứng của bạn khác biệt với chuỗi cung ứng của đối thủ cạnh tranh. Một doanh nghiệp có nhiều khả năng thành công hơn nếu sử dụng một phiên bản sự thật duy nhất, dưới dạng TMS trung tâm tổ chức dữ liệu và liên lạc một cách tự động – cho phép liên tục khắc phục những điểm không hoàn hảo và tạo ra giá trị trong mỗi bước của chuỗi cung ứng cho chính bạn, đối tác và khách hàng.

