Một thành công khác của Greenplan: giải pháp lập kế hoạch tuyến đường EPG (Nhóm đối tác Ehrhardt) đã được đưa vào Hướng dẫn lập lịch và định tuyến phương tiện của Gartner Market 2023 chỉ sau hai năm có mặt trên thị trường. Dấu mốc quan trọng này đưa Greenplan lên vị trí hàng đầu trong hệ thống lập kế hoạch và thực hiện tuyến đường toàn cầu. Việc đưa nó vào nhấn mạnh thực tế rằng Greenplan đạt được thành công lớn nhờ tập trung vào nhu cầu của người dùng. Thay vì dựa vào trí tuệ nhân tạo, Greenplan sử dụng các nguyên lý toán học rời rạc. Điều này cho phép người điều phối tổ chức và quản lý việc lập kế hoạch định tuyến hàng ngày hiệu quả hơn dựa trên kinh nghiệm và bí quyết cá nhân của họ.
Với Greenplan, các công ty hiện nay có thể thực hiện quy hoạch tuyến đường hiệu quả và bền vững. Khách hàng giảm đáng kể số km, số phương tiện và quãng đường, đồng thời thường mang lại hiệu suất tăng 10-30% so với giải pháp lập kế hoạch tuyến đường trước đây của họ. Việc đưa vào Hướng dẫn thị trường về định tuyến và lập lịch phương tiện do công ty nghiên cứu quốc tế Gartner sản xuất là một sự khẳng định thêm về cách Greenplan đã cố gắng giành được chỗ đứng trên thị trường toàn cầu. Bạn sẽ tìm thấy báo cáo đầy đủ có sẵn để tải xuống tạiTải xuống báo cáo VRS.
Một giải pháp duy nhất cho mọi thứ: Lập kế hoạch và quản lý tuyến đường
Greenplan cho phép những người điều phối đầy tham vọng lập kế hoạch và quản lý các tuyến đường của họ một cách tối ưu với hiệu quả cao nhất có thể. Khách hàng đặt ra các yêu cầu cá nhân của riêng họ để đảm bảo trường hợp này xảy ra. Công cụ Greenplan sau đó có thể được điều chỉnh cho phù hợp với những yêu cầu này. Greenplan đưa ra ba giải pháp cho mục đích này trong dòng sản phẩm của mình. Greenplan Engine là thuật toán hiệu quả cao, cung cấp cơ sở để tính toán các tuyến đường tốt nhất có thể. Giải pháp này dễ dàng tích hợp vào tất cả các hệ thống quản lý vận tải thông thường. Greenplan Planning dựa trên công cụ, không chỉ cung cấp kế hoạch mà còn cung cấp mô hình riêng cho các tuyến đường. Điều này cung cấp kế hoạch lộ trình tối ưu cho ngày sắp tới trong các hoạt động kinh doanh hàng ngày. Nó cũng cung cấp kế hoạch hàng tháng hoặc hàng quý cho các tuyến đường cốt lõi hoặc tính toán chiến lược, dài hạn về các tuyến đường với việc kiểm tra quy tắc người dùng đồng thời, tùy thuộc vào hệ thống quản lý vận tải được sử dụng. Nó cũng cho phép điều chỉnh dễ dàng các tuyến đường trong hoạt động hàng ngày. Greenplan Execution có thể được sử dụng để giám sát và quản lý cách triển khai các tuyến đường. Điều này có nghĩa là có thể dễ dàng thêm các lệnh mới vào kế hoạch và sửa đổi trình tự dừng hoặc giới hạn khoảng thời gian. Hơn nữa, Greenplan Execution có thể được mở rộng dễ dàng để bao gồm ứng dụng EPG ONE. Là một phần của quá trình giao hàng, biên lai giao hàng kỹ thuật số có thể được tạo để làm bằng chứng giao hàng bằng ứng dụng tài xế, chẳng hạn như ứng dụng này có thể hiển thị ETA hoặc cung cấp tính năng theo dõi thời gian riêng lẻ.
Trí tuệ nhân tạo so với trí thông minh của người điều phối
Greenplan là bằng chứng thuyết phục cho thấy những người điều phối tiếp tục đóng vai trò quyết định trong việc quy hoạch tuyến đường và tuyến đường. Clemens Beckmann, Giám đốc điều hành Greenplan giải thích: “Trí tuệ nhân tạo mang lại lợi ích to lớn trong nhiều lĩnh vực khi phần mềm dần dần học được thế nào là giải pháp “tốt” và do đó thu được trí thông minh của con người ở một mức độ nhất định”. "Tuy nhiên, việc áp dụng logic này vào lĩnh vực quy hoạch tuyến đường và mạch vòng phức tạp tỏ ra cực kỳ khó khăn trong nhiều trường hợp. Điều này là do việc lập kế hoạch tuyến đường phụ thuộc vào hoàn cảnh thay đổi hàng ngày và thậm chí có thể thay đổi hoàn toàn nếu thêm một vài đơn hàng mới . Hơn nữa, cũng không phải là một ý tưởng hay nếu học hỏi từ dữ liệu lịch sử khi không có thước đo rõ ràng về chất lượng của một giải pháp riêng lẻ trong trường hợp này. Ngoài ra còn có nhiều tình huống đặc biệt, chẳng hạn như hạn chế về đường đi hoặc các yêu cầu đặc biệt đối với việc giao hàng, điều này sẽ khó để phần mềm học nhanh. Đó là lý do tại sao chúng tôi dựa vào logic của toán học nâng cao cho Greenplan và do đó có thể đáp ứng chính xác các yêu cầu riêng của người điều phối."
Người điều phối cần một công cụ mà họ có thể sử dụng để lập kế hoạch và quản lý các tuyến đường của mình một cách hiệu quả ở mức độ tối ưu. Ví dụ: các tuyến đường do Greenplan quy hoạch không cần phải chỉnh sửa vì công cụ này đã xem xét các yêu cầu của người điều phối nếu họ đã hệ thống hóa chúng. Do đó, Greenplan tuân theo thông tin lập kế hoạch của người điều phối một cách có hệ thống thay vì dựa vào tính ngẫu nhiên của AI, đã nội hóa quy tắc cơ bản.
"Theo kinh nghiệm của chúng tôi, những người điều phối muốn hiểu lý do tại sao một tuyến đường lại được lên kế hoạch như vậy. Với việc lập kế hoạch bằng thuật toán có hệ thống, tình huống này phần lớn có thể được suy luận và giải thích một cách dễ dàng. Điều này không thể thực hiện được trong trường hợptrí tuệ nhân tạodựa trên hệ thống quy hoạch tuyến đường. Theo những gì chúng ta có thể thấy, AI không thể cung cấp giải pháp hiệu quả cho việc lập kế hoạch du lịch và lộ trình. Các thuật toán xác định tốt sẽ phù hợp hơn nhiều cho mục đích này và gây ít căng thẳng hơn cho người điều phối. Greenplan là một công cụ tốt cho người điều phối đầy tham vọng," Beckmann cho biết thêm.
