Áp lực ngày càng tăng đối với các công ty CPG trong việc cải thiện hiệu suất giao đơn hàng

 

Thông báo của Walmart năm ngoái rằng họ sẽ tăng cường các yêu cầu giao hàng đúng hạn, đầy đủ (OTIF) đã khiến các giám đốc điều hành chuỗi cung ứng tại các công ty CPG đang kinh doanh với nhà bán lẻ lớn nhất thế giới cảm thấy ớn lạnh.

 

Theo yêu cầu mới, hàng nghìn nhà cung cấp của Walmart có thể phải đối mặt với mức phạt 3% về giá thành hàng hóa nếu họ không giao đủ đơn hàng trong thời hạn một hoặc hai ngày cụ thể trong 85% thời gian.

Với việc Walmart chỉ là một trong nhiều nhà bán lẻ áp dụng các hình phạt khi không đạt được các mục tiêu OTIF, hàng triệu đô la tiền phạt có thể xảy ra. Hàng triệu doanh thu bị mất, cùng với thiệt hại về thương hiệu đối với người tiêu dùng và người mua B2B.

 

Thêm vào đó, áp lực thị trường mới đang làm tăng thêm rủi ro cho OTIF. Các nhà sản xuất đang phải đối mặt với sự gia tăng SKU để tiếp cận các thị trường mới và đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng về các sản phẩm được cá nhân hóa hơn. Giá cả và các chương trình khuyến mãi theo mùa tạo thêm biến động, trong khi kỳ vọng của người tiêu dùng về tốc độ và tính sẵn có của sản phẩm ngay lập tức đang tăng cao.

 

Toàn cầu hóa là một yếu tố khác làm phức tạp OTIF. Các công ty CPG lớn vận hành hàng trăm hệ thống tìm nguồn cung ứng, sản xuất và phân phối trên khắp thế giới, được điều hành cả trong nội bộ và bởi các đối tác. Khi các hệ sinh thái này phát triển, việc dự đoán chính xác OTIF trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

 

Tuy nhiên, OTIF nổi tiếng là phức tạp vì nó là kết quả cuối cùng gắn liền với nhiều biến số trong chuỗi cung ứng. Những tính toán sai lầm trong dự báo nhu cầu, tình trạng thiếu nguyên liệu thô và thành phẩm tồn kho, sự gián đoạn sản xuất và sự chậm trễ trong vận chuyển là một trong nhiều yếu tố có thể âm mưu khiến OTIF rơi vào tình trạng khó khăn.

 

Trận thua để cải thiện OTIF

Các công ty đã đầu tư hàng triệu USD vào công nghệ nhằm cố gắng tối ưu hóa động lực của chuỗi cung ứng cạnh tranh thúc đẩy OTIF. Một công ty CPG lớn thường chạy hàng tá ứng dụng hỗ trợ vận hành chuỗi cung ứng, từ ERP, APS và CRM đến các hệ thống quản lý kho hàng, dự báo nhu cầu, lập kế hoạch yêu cầu nguyên vật liệu (MRP) và thực hiện sản xuất.

 

Tuy nhiên, vì những hệ thống đó thường là những hệ thống bị ngắt kết nối nên các nhà sản xuất CPG vẫn thiếu cái nhìn tổng thể về chuỗi cung ứng mà họ cần. Những người thực hiện chuỗi cung ứng có thể dành 60 đến 80 phần trăm thời gian của mình để thu thập và xử lý số liệu từ các hệ thống toàn cầu khác nhau nhằm nỗ lực đưa ra quyết định nhằm đáp ứng các mục tiêu OTIF và xác định nguyên nhân gốc rễ của sự yếu kém của chuỗi cung ứng gây ra sự gián đoạn ở khâu hạ nguồn. Có thể mất vài tuần trước khi đưa ra quyết định và xác định được nguyên nhân gốc rễ, nếu có. Đến lúc đó, thiệt hại có thể đã được thực hiện.

 

Khi khối lượng dữ liệu và độ phức tạp trong kinh doanh tiếp tục tăng, rất khó có khả năng các công ty CPG có thể cải thiện đáng kể hoạt động của OTIF và chuỗi cung ứng nói chung bằng công nghệ và quy trình cũ.

 

Biên giới mới của tự động hóa nhận thức

Điều cần thiết là một cách tiếp cận mới táo bạo, tận dụng công nghệ mới nổi được xây dựng có mục đích để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và số liệu OTIF quan trọng của nó. Công nghệ đó dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học trên nền tảng đám mây đàn hồi với sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng để xử lý hàng terabyte hoặc thậm chí petabyte dữ liệu.

 

Đó là những thành phần công nghệ dành cho tự động hóa nhận thức nhằm chuyển gánh nặng thu thập, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu từ con người sang máy móc. Tự động hóa nhận thức mang lại khả năng đột phá cho chuỗi cung ứng để cuối cùng khai thác khối lượng lớn dữ liệu phân mảnh để có những hiểu biết sâu sắc và hành động tạo ra tác động lợi nhuận hàng triệu đô la.

 

Ví dụ: với Aera Technology, một số công ty CPG hàng đầu đang áp dụng khả năng tự động hóa nhận thức trong các lĩnh vực như quản lý hàng tồn kho, quản lý nhu cầu, sản xuất và hậu cần, mỗi lĩnh vực đều ảnh hưởng đến OTIF. Cụ thể, từ góc độ OTIF, họ đang nhận ra lợi ích ở ba lĩnh vực chính:

Phân tích nguyên nhân gốc rễ theo thời gian thực. Thay vì mất nhiều tuần lao động thủ công với kết quả không chắc chắn, tự động hóa nhận thức có thể xác định nguyên nhân cốt lõi của vấn đề gần như ngay lập tức, dựa trên dữ liệu thời gian thực được thu thập thông qua hàng nghìn lần thu thập dữ liệu hàng ngày trên các ứng dụng.

 

Khuyến nghị theo thời gian thực. Dựa trên nguyên nhân cốt lõi và kiến ​​thức về các nguồn lực khác (ví dụ: hàng tồn kho sẵn có, năng lực sản xuất, nhà cung cấp thay thế), tự động hóa nhận thức đưa ra các đề xuất mang tính quy tắc để giải quyết vấn đề và tính toán lợi ích doanh thu và chi phí dự kiến.

Đẩy nhanh hoặc tự động hóa các quyết định. Các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn để khắc phục sự cố trước khi nó trở thành thảm họa. Hoặc họ có thể chọn để hệ thống tự động hóa nhận thức đưa ra quyết định và thực hiện hành động một cách tự chủ.

 

Cuối cùng, OTIF là một hành động cân bằng. Các công ty CPG gặp khó khăn trong việc giao hàng đúng hạn và đầy đủ, nhưng không đủ khả năng để sản xuất quá mức hàng hóa và buộc vốn lưu động với hàng tồn kho đệm dư thừa trong các trung tâm phân phối. Bằng cách áp dụng tự động hóa nhận thức do AI điều khiển, các công ty CPG có thể cân bằng các nhu cầu cạnh tranh. Họ sẽ có thể cải thiện OTIF để tăng sự hài lòng của khách hàng, giảm chi phí phục vụ và đạt được khả năng phục hồi và tính linh hoạt của chuỗi cung ứng mới.