Fengzhi: Một trợ lý phân tích sâu trong lĩnh vực chuỗi cung ứng hậu cần
Fengzhi: Một trợ lý phân tích sâu trong lĩnh vực chuỗi cung ứng hậu cần
Sự phức tạp của chuỗi cung ứng toàn cầu đang tăng theo cấp số nhân và các công ty hậu cần truyền thống đang phải đối mặt với thách thức cuối cùng của "nhanh chóng, hiệu quả và hiệu quả về chi phí". Là một người tham gia quan trọng trong ngành công nghiệp chuỗi cung ứng hậu cần thông minh của Trung Quốc, SF Express Technology đã đưa ra mô hình ra quyết định hậu cần "Fengzhi" vào tháng 8 năm 2024, liên tục khám phá cuộc cách mạng trí tuệ nhận thức và xác định lại ranh giới của chuỗi cung ứng thông minh.
Nếu Deepseek sử dụng công nghệ tìm kiếm sâu để xây dựng lại thế giới thông tin, thì mô hình lớn "Fengzhi" là "bộ não công nghiệp" được tạo bởi công nghệ SF Express trong lĩnh vực hậu cần vật lý - nó không chỉ là một tập hợp các tham số thuật toán, mà còn là một tác nhân siêu thông minh và phân phối công nghệ. Từ dự báo nhu cầu đến tối ưu hóa container, từ lập kế hoạch đường dẫn đến xây dựng chuỗi cung ứng xanh, 'sinh viên khoa học' tuyệt vời này đang tạo ra năng suất chất lượng mới trong ngành hậu cần.
Quan điểm kỹ thuật: Vượt qua những trở ngại ra quyết định thông minh trong chuỗi cung ứng
Chuỗi cung ứng hậu cần là một hệ thống lớn và phức tạp bao gồm nhiều liên kết như kho lưu trữ, vận chuyển, phân phối và quản lý hàng tồn kho, mỗi liên kết có một số lượng lớn các biến động. Trước đây, việc áp dụng các mô hình lớn trong lĩnh vực chuỗi cung ứng hậu cần bị hạn chế, chủ yếu là do khó khăn của việc thích nghi chính xác với các kịch bản kinh doanh phức tạp, điều này dễ dàng dẫn đến tình trạng "tính khả thi về mặt lý thuyết nhưng không nhất quán thực tế". Mô hình quyết định hậu cần SF - Fengzhi dựa trên hàng thập kỷ kinh nghiệm và tích lũy dữ liệu của SF trong các kịch bản kinh doanh thực tế lớn và đã được xây dựng bằng công nghệ mô hình lớn tiên tiến nhất hiện có.
Trao quyền chuỗi đầy đủ: Xây dựng một mô hình mới của chuỗi cung ứng thông minh
Giả sử rằng Cake Shop cung cấp 10 hương vị và kiểu bánh khác nhau trong một thời gian dài, với khối lượng bán hàng ổn định hàng ngày khoảng 100, người quản lý cửa hàng sẽ thực hiện một cách có hệ thống các hoạt động như mua sắm nguyên liệu và lập kế hoạch nhân viên dựa trên dữ liệu này. Tuy nhiên, khi cửa hàng có kế hoạch ra mắt một hương vị mới của bánh, cách dự đoán chính xác hơn doanh số của chiếc bánh mới trong khi xem xét tác động của nó đối với doanh số của chiếc bánh cũ đã đưa người quản lý cửa hàng vào tình huống khó xử. Các mô hình dự báo nhu cầu truyền thống thường bất lực trong vấn đề này, vì việc thiếu dữ liệu bán hàng lịch sử có thể dẫn đến những sai lệch đáng kể trong việc dự đoán doanh số bán bánh mới. Mô hình hóa từ một góc độ sản phẩm duy nhất cũng rất khó để nắm bắt các mối quan hệ và ảnh hưởng lẫn nhau giữa các sản phẩm, dẫn đến việc đánh giá quá cao dự báo doanh số bán bánh cũ khi các sản phẩm mới được đưa ra.
Điều này chắc chắn làm tăng nguy cơ tồn kho hoặc tồn kho, ảnh hưởng đến dòng tiền và sự hài lòng của khách hàng.
Mô hình lớn của Fengzhi của Shunfeng Technology cung cấp một giải pháp hiệu quả cho loại vấn đề này. Nó xây dựng một mô hình dự báo nhu cầu đa cấp và đa kênh dựa trên khả năng mô hình lớn đa phương thức, có thể xem xét mối tương quan giữa các sản phẩm từ nhiều cấp độ như thời gian, không gian và danh mục, tìm hiểu toàn diện mối tương quan giữa các sản phẩm, dự đoán chính xác doanh số, tránh các vấn đề về hàng tồn kho trong các cửa hàng bánh, cải thiện hiệu quả hoạt động của cửa hàng. Đây là hiệu suất vượt trội của mô hình lớn Fengzhi trong dự báo nhu cầu. Theo kết quả trường hợp thực tế, các yêu cầu tài nguyên máy chủ của một khách hàng nhất định đã giảm 5 lần, hiệu suất thời gian chạy tăng 120 lần và độ chính xác dự đoán tăng 5% sau khi sử dụng mô hình lớn Fengzhi.
Trong ngành công nghiệp hậu cần, quy trình thực hiện luôn là một chiến trường quan trọng để kiểm tra hiệu quả hoạt động và kiểm soát chi phí của các doanh nghiệp. Trong quá khứ, kế hoạch hậu cần chủ yếu dựa vào kinh nghiệm thủ công và các mô hình thuật toán đơn giản. Trong quá trình đóng gói, nhân viên thường dựa vào kinh nghiệm để xác định vị trí của hàng hóa, không chỉ tốn thời gian và tốn nhiều công sức, mà còn thường dẫn đến việc sử dụng không gian thấp. Điều tương tự cũng xảy ra đối với kế hoạch tuyến đường vận chuyển. Các phương pháp truyền thống chủ yếu dựa vào các mẫu tuyến đường cố định và hiếm khi điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên các yếu tố như điều kiện đường bộ và thời tiết, dẫn đến khó đảm bảo hiệu quả vận chuyển và chi phí vận chuyển cao.
Sự xuất hiện của mô hình quyết định hậu cần Fengzhi đã cải thiện hiệu quả vấn đề này. Về mặt tối ưu hóa đóng gói, mô hình lớn Fengzhi sử dụng các thuật toán nâng cao để lựa chọn loại hộp đầu ra và gói đóng gói chi tiết trong vài giây. Về mặt lập kế hoạch tuyến đường vận chuyển, mô hình lớn của Fengzhi có thể xuất các tuyến được tối ưu hóa trong vài giây dựa trên đơn đặt hàng và thông tin khác và có thể học tự chủ dựa trên phản hồi kinh doanh để liên tục thích ứng với thay đổi kinh doanh.
Mô hình lớn Fengzhi giúp khách hàng đạt được sự cải thiện hiệu quả trong các kịch bản lập kế hoạch và đóng gói đường dẫn
Hoạt động chuỗi cung ứng là một lĩnh vực chuyên môn và nghiêm ngặt cao, trong đó bất kỳ lỗi nào trong dữ liệu hoặc khuyến nghị quyết định có thể dẫn đến tổn thất đáng kể. Trong quá khứ, các mô hình lớn bị giới hạn trong ứng dụng của họ do các lỗ hổng vốn có như thiếu độ chính xác trong tính toán số, ảo ảnh và tính chuyên nghiệp không đủ.
Để giải quyết vấn đề này, công nghệ SF đã kết hợp kiến thức kinh doanh tích lũy và khả năng kỹ thuật hiện có để xây dựng đại lý thông minh trong ngành cung ứng Fengzhi, và tích hợp các tác nhân thông minh chuỗi cung ứng vào sản phẩm Fengzhi Cloud Tower. Thông qua sự hợp tác của nhiều đại lý thông minh, nó cung cấp hỗ trợ dịch vụ đầy đủ cho hiệu suất, hàng tồn kho, bán hàng và các lĩnh vực khác, từ truy vấn và phân tích chỉ số đến nhận dạng và phân bổ bất thường, sau đó cung cấp các đề xuất tối ưu hóa, cung cấp cho khách hàng các dịch vụ nhanh nhẹn và hiệu quả hơn.
Synergy sinh thái: Dẫn đầu sự chuyển đổi thông minh của ngành công nghiệp
Trí thông minh nhận thức tái tạo chuỗi công nghiệp và lũ dữ liệu phá vỡ hộp mù giá trị. Đây là kỷ nguyên của sức mạnh điện toán thức tỉnh trong Cách mạng công nghiệp. Khi mô hình lớn tham số hóa hàng tỷ đô la vào các khớp thần kinh của việc ra quyết định công nghiệp, mọi quy trình sản xuất bắt đầu có khả năng dự đoán tương lai.
Công nghệ SF đã mở van cho LEAP LEAP trong chuỗi cung ứng hậu cần thông minh với thái độ khám phá, không chỉ phục vụ kinh doanh nội bộ của SF, mà còn chủ động mở ra và trao quyền cho các doanh nghiệp bên ngoài. Mô hình lớn của Fengzhi thích nghi với các nhu cầu kinh doanh phức tạp bằng cách thoát khỏi sự phụ thuộc trước đó vào sự phát triển tùy chỉnh tẻ nhạt, và với tính phổ quát và tính linh hoạt mạnh mẽ, nhanh chóng thích nghi với những thay đổi năng động trong kinh doanh, giúp các doanh nghiệp đáp ứng nhanh chóng với các điều chỉnh kinh doanh và biến động thị trường và đạt được giải pháp tối ưu cho chi phí hiệu suất và chi phí vận chuyển.
Hiện tại, mô hình lớn của Fengzhi đã được giới thiệu vào các lĩnh vực khác nhau của các doanh nghiệp như doanh nghiệp sản xuất, nền tảng thương mại điện tử và thương nhân bán lẻ. Mô hình hợp tác sinh thái này đã thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp chuỗi cung ứng hướng tới sự phát triển thông minh và hiệu quả, làm cho chuỗi cung ứng thông minh không còn là bằng sáng chế của một vài doanh nghiệp hàng đầu, nhưng có lợi cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Khi dữ liệu và trí thông minh tiếp tục thâm nhập vào các mao mạch của ngành công nghiệp, thế giới đang trở nên hiệu quả hơn. Các nếp nhăn gây ra bởi thông tin kém, ra quyết định bị trì hoãn và tài nguyên không khớp cuối cùng sẽ được làm mịn từng inch bởi sức mạnh của nhận thức thông minh. Trong quá trình phát triển vô tận này, mô hình lớn "Fengzhi" không chỉ là một người mang công nghệ, mà còn là một câu hỏi liên tục của ngành về bản chất của trí thông minh.
Trong tương lai, mô hình lớn của Fengzhi Fengzhi và hệ sinh thái đám mây Fengzhi sẽ tiếp tục đưa các khả năng ra quyết định thông minh vào khách hàng trong các ngành công nghiệp như bán lẻ, sản xuất và buôn bán xuyên biên giới, thúc đẩy sự chuyển đổi kỹ thuật số của toàn bộ chuỗi cung ứng và xây dựng chuỗi cung ứng thông minh và hiệu quả.
